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返回name列指定行数,首先看下面一条比较完成语

文章作者:网络数据 上传时间:2019-10-14

第一看上边一条比较变成语句,都以相比常见的重要字。

SQL 必知必会

在mac终端操作sqlite:

  • cd 数据库所在的目录
  • sqlite3 数据库文件名 //带后缀)(此时早就开发数据库)
  • .tables //展现数据库中有着曾经成立的表
  • .schema //显示全数表的形式
  • .headers on //突显字段名(查询时才会来得)
  • .mode column/list/line
  • 施行sql语句必需在末尾加分号
USE Temp;

SELECT empid, YEAR(orderdate) AS orderyear, COUNT(*) AS numorders
FROM Sales.Orders
WHERE custid = 71
GROUP BY empid, YEAR(orderdate)
HAVING COUNT(*) > 1
ORDER BY empid, orderyear;

distinct

 SELECT DISTINCT name FROM TB_BOOK_TAG;

9992019银河国际,关键字distinct,用于去除name列中负有行中重复成分。

我们来详细解析一下sql语句的逻辑管理顺序,固然select在每条语句的第壹个人,但实际上它是被最后才管理的

limit

SELECT name FROM TB_BOOK_TAG LIMIT 5;

关键字limit,重回name列钦赐行数。

SELECT name FROM TB_BOOK_TAG LIMIT 5 OFFSET 0;
等同于下面写法(shortcut)
SELECT name FROM TB_BOOK_TAG LIMIT 0,5;

1.from  

limit ... offset ...

关键字LIMIT ... OFFSET ...,limit后跟的数字钦赐显示多少行,offset后跟的数字代表从怎么着地点上马。(0是率先行)

2.where

注释

 --this is a comment

关键--加注释,单行注释。

 /* comments */

关键/**/,多行注释。

3.group by

order by

 SELECT * FROM TB_BOOK_TAG ORDER BY name;

关键字:order by + 字段名,按该字段所属列的首字母举行排序。要保管该子句是select语句中最终一条子句,不然会现出错误。

 SELECT publisher,pubdate FROM TB_BOOK_ENTITY ORDER BY publisher,pubdate;

关键字:order by + 字段名 + 字段名,首先按publisher进行排序,然后依照pubdate实行排序。对于第三个字段的排序,当且仅当全体多个一样的publisher时才会对其依据pubdate进行排序,假如publisher列中全部值都是独占鳌头的,则不会按pubdate进行排序。

4.having

desc

SELECT publisher,pubdate FROM TB_BOOK_ENTITY ORDER BY pubdate DESC;

关键字:desc,order by 暗中同意是按升序举办排序,当在字段名后加desc后,将对该字段举办降序排列。

SELECT pubdate,price FROM TB_BOOK_ENTITY ORDER BY pubdate DESC,price;

pubdate按降序排列,price,照旧遵循升序排列(在pubdate同样的行)。所以,假设想在多少个列上实行降序,必需对每一列都钦定desc关键字。

5.select

where

SELECT * FROM TB_BOOK_TAG WHERE count = 1;

关键字:where,钦赐寻找条件实行过滤。where子句在表名(from子句)之后给出。在同不时间利用whereorder by时,应该让order by位于where之后。

操作符 说明
= 等于
<> 不等于
!= 不等于
< 小于
<= 小于等于
!< 不小于
> 大于
>= 大于等于
!> 不大于
BETWEEN 在指定的两个值之间
IS NULL 为NULL值

稳重:NULL和非相称
通过过滤选拔不包蕴(如<>)钦定值的保有行时,你或然希望再次来到含NULL值的行,不过那做不到,因为NULL有异乎平时的意义,数据库不知道它们是否相配,所以在进展相称过滤或非相称过滤时,不会回来这么些结果。

6.order by

where...and...

select * from contacts where name = "fff" and mobile = "d";

关键字:and,组合where子句。

7.TOP

where...or...

select * from contacts where name = "fff" or mobile = "d";

关键字:or,组合where子句。

介怀:在同有时直接纳and和or时要小心求值顺序,and优先级大于or。由此在另外时候使用全部and和or操作符的where子句时,都应当利用圆括号显然地分组操作符

在紧凑剖判各种实践各样代表的意思 (它的其实顺序)

where...in...

select * from contacts where mobile in ('12', '444') order by mobile;

关键字:in,用来钦命条件限制,范围中的每一种条件都能够开展匹配。in操作符日常比一组or操作符实行的越来越快。in最大的长处是足以包含其余select语句,能够改造态的树立where子句。

FROM Sales.Orders
WHERE custid = 71
GROUP BY empid, YEAR(orderdate)
HAVING COUNT(*) > 1
SELECT empid, YEAR(orderdate) AS orderyear, COUNT(*) AS numorders
ORDER BY empid, orderyear;

not

select * from contacts where not mobile = '12';

关键字:not,where子句中用来否认其后条件的基本点字。上面包车型大巴例子也得以用<>。在简单语句中,not平素不怎么优势,可是,在更目不暇接的子句中,not十三分实用。例如,在与in操作符联合使用时,not能够很轻巧的找寻与标准列表不宽容的行。如下例子:

 SELECT * FROM CONTACTS WHERE NOT mobile IN ('111111', '3333');

1.从 Orders 表查询数据

like

通配符(wildcard)用来匹配值的一部分的特殊字符。
搜索模式(search pattern)由字面值,通配符或两者组合构成的搜索条件。

通配符寻找只可以用于文书字段(字符串),非文本数据类型字段不能够选择通配符寻找

2.基于法则筛选客商ID等于71的

%通配符

在搜索字符串中,%表示别的字符出现任意次数

select * from tb_book_tag where name like '计算机%';

注意字符串后面所跟的空格:
许多DBMS会用空格来填补字段内容。例如,如果某列有50个字符,而存储文本为Fish bean bag toy(17个字符),则为填满该列会在文本末尾追加33个空格。如果此时用‘F%y’来检索,便检索不到上述字符串。简单解决办法是‘F%y%’。更好的解决办法是用函数去掉空格。

'%' 不会匹配为NULL的行

3.对客商id和订单年度 进行分组

下划线_通配符

用途和%同样,但它只相称单个字符,并不是两个。

select * from tb_book_tag where name like '计算机__';

利用通配符的技术

SQL通配符搜索比其他搜索更耗时。

1. 不要过度使用通配符,如果其他操作能达到目的,使用其他操作。
2. 在确实需要使用的时候,也尽量不要把它用在搜索模式的开始处。把通配符置于开始处,搜索起来是最慢的。
3. 特别要注意通配符的位置不要放错。
  1. 再选出大于三个订单的组

始建总计字段

计算字段并不实际存在于数据库表中,计算字段是运行时在SELECT语句内创建的。

select rtrim('~    ') || name from tb_book_tag;

关键字:||rtrim()||东拼西凑操作符。rtrim()剔除文本右侧的空格。trim()除去两侧的空格。

5.再次来到查询出的数据 以至你要显得的字段

as

select name || 'is foolish' as title from contacts;

关键字:as,全称alias。它提示SQL创设一个分包内定计算结果的名称为title的持筹握算字段,任何用户端应用可以按名称援引那一个列,就好像贰个实际表列一样。

6.末尾对顾客id 和订单 举办排序

推行算术总括

7.输出

+ - * /

select mobile, (mobile + 1)*2 as count_mobile from contacts;

关键字:+-*/

输入的键入顺序和拍卖顺序不平等是有案由的,SQL设计师是为了让客户遵照法语的法子提供自身的呼吁

函数

转眼间所用到的是适用于sqlite的函数,不自然适用于其余DBMS。

建议、坑

upper()

select name ,upper(name) as name_upper from contacts;

关键字:upper()转大写

sqlite中常用于文本管理函数:

函数 说明
length() 返回字符串的长度
lower() 将字符串转小写
ltrim() 去掉字符串左边的空格
rtrim() 去掉字符串右边的空格
upper() 将字符串转大写
  1. from 表时  最佳给定 库名和表名  Sales.Orders  让表显示表示 不用程序检索。

avg()

select avg(mobile) as avg_id from contacts;

关键字:avg(),对表中某列全数行或一定行中的数据求平均值。该函数会忽视值为NULL的行。

  1. where 子句非常关键  SQL Server 会对where 条件 进行业评比估访谈诉求数据要利用的目录,通过索引可以大大收缩表扫描时间

count()

select count(*) as num_cust from contacts;

select count(name) as num_name from contacts;

关键字:count(),使用count(*),对表中央银行的数据举办计数,不管表列中是不是满含NULL值。使用count(column_name),对特定列中具有值的行开展计数,忽略NULL值。

再者 where 子句检索 达成后  它回到的是寻找结果为True的行  ,但始终铭刻, SQL 数据库使用三值谓词逻辑,也正是说有三个结实。

sum()

select sum(mobile) as sum_mobile from contacts;

关键字:sum(), 忽略NULL值

True,False 或 UNKNOWN ,  再次回到true 行 并不平等 不回来False  实际上是不回来 False 行 和 UNKNOWN 行 今后会再博客中等专门的职业高校门讲NULL。

会合分裂值

3.记住除count(*)之外,  聚合函数皆以忽略NULL标识  要是有一组数据“1,1,3,4,5,null”列名字为qty   表明式Count(*) 再次回到的是6 但是Count(qty)

count(distinct name)

select count(distinct name) from tb_book_tag;

是5  count中加以呈现值 就能够暗中同意寻觅已知值  也足以  count(distinct qty ) 再次回到的是4 去重新  那些 能够用来 管理  重返每一种不重复总结难题很方便 它和 select distinct 有非常大质量差异 以往会细讲 也可以sum(distinct qty ) 是13 也是用作总结不另行数据。

重组集中函数

select count(*) as num_items, min(count) as count_min, max(count) as count_max, avg(count) as count_avg from tb_book_tag;

4.因为 group by 属于行处理 在having 先计算所以having 中能够出现  聚合函数 。

分组数据

5.像上边的 “YEA大切诺基(orderdate)” SQL Server 只对它运维三遍  能识别查询中重复使用的同样表明式

group by

select name, count(*) as num_names from tb_book_tag group by name order by name;

关键字:group by,group by子句必需出现在where子句之后,order by子句此前。

6.最棒别使用 select * 即使你要查询 全体字段。

group by...having...

select name , count(*) as amounts from tb_book_tag group by name having amounts >= 10;

关键字:having。对分组进行过滤。而where对分组不起功用,它是指向表中每一行来过滤。

7.应用 order by 对有恢宏双重的字段进行排序是于事无补的  举例对日期进行排序 那样一个排序选10条 会有多少个被感到是对的结果 所以我们要确定保证排序字段的数目独一性, 以至在 select distinct  时 排序 会导致 单个结果对应多个源数据行。

使用子查询

select cust_id 
from orders 
where order_num in (select order_num 
                     from orderitems
                     where prod_id = 'RGAN01');

注意:
作为子查询的select语句只能查询单个列。企图检索多个列将返回错误。
同时要注意性能问题。

 

使用子查询作为计量字段

select cust_name, 
       cust_state,
       (select count(*) 
        from orders 
        where orders.cust_id = customers.cust_id) as orders from customers 
order by cust_name;

联结表

关系表

为掌握关系表,来看贰个例子:

有三个暗含产品目录的数据库表,在那之中每类货物占一行,对于各类货品,要存款和储蓄的音讯包含产品描述,价格以致生产该产品的经销商。
幸存同一中间商生产的有余货品,那么在哪里存款和储蓄代理商名联系方法等消息?将这一个多少与制品新闻分别储存的理由是:

  1. 一点差距也未有于代理商的种种产品,当中间商的音信是同样的,对每一种产品重新此新闻既浪费时间又浪费空间;
  2. 如果经销商消息爆发变化,只需修改叁回就能够;
  3. 设若有再一次数九,则很难保险每一趟输入该数额的格局都千篇一律,

同样的多寡出现每每不倘使一件好事,那是关周到据库设计的基础。关系表的安插便是要把音讯分解成多少个表,一类数据三个表。各表通过一些共同的值相互关联(所以才叫关周密据库)。

即便数额存储在四个表中,如何用一条select语句就找出出多少?
答案是采取联结,合併是一种体制,用来在一条select语句中关联表

select vend_name, prod_name, prod_price 
from products, vendors 
where vendors.vend_id = products.vend_id;

千篇一律上面包车型大巴写法:

select vend_name, prod_name, prod_price 
from vendors inner join products 
on vendors.vend_id = products.vend_id;

在集结七个表时,实际要做的是将第3个表中的每一行与第贰个表中的每一行配对。where子句作为过滤条件,只含有那多少个相称给定准绳的行。未有where子句,第四个表中的每一行将与第贰个表中的每一行配成对,而任由他们逻辑上是或不是能匹配在一齐。这种统一称为等值联结(equijoin),也称之为内联合(inner join)。

笛卡尔积(cartesian product):
由于没有联结条件的表关系返回的结果为笛卡尔积。检索出的行的数目将是第一个表中的行数乘以第二个表中的行数。

返回笛卡尔积的联结也叫叉联结(cross join)。

SQL不限定一条select言语能够统一的表的数码。如下:

select prod_name, vend_name, prod_price, quantity 
from orderitems, products, vendors 
where products.vend_id = vendors.vend_id 
and orderitems.prod_id = products.prod_id 
and order_num = 20007;

注意:性能考虑
DBMS在运行时关联指定的每个表,以处理联结。这种处理可能非常耗资源,因此应该注意不要联结不必要的表。

创设高档联结

使用表外号

select cust_name, cust_contact 
from customers as c, orders as o, orderitems as oi 
where c.cust_id = o.cust_id 
and oi.order_num = o.order_num 
and prod_id = 'RGAN01';

利用表别称的五个关键理由:

  • 缩短SQL语句
  • 同意在一条select语句中每每应用同一的表

自联结

select  cust_id, cust_name, cust_contact 
from customers 
where cust_name = (select cust_name 
                   from customers 
                   where cust_contact = 'Jim Jones');

以上子查询功能同样自联结:

select c1.cust_id, c1.cust_name, c1.cust_contact 
from customers as c1, customers as c2 
where c1.cust_name = c2.cust_name 
and c2.cust_contact = 'Jim Jones';

日常性状态下,大多DBMS管理统一远比管理子查询快得多

外联结

select customers.cust_id, orders.order_num 
from customers 
left outer join orders 
on customers.cust_id = orders.cust_id;

探索包含未有订单顾客在内的装有花费者。

SQLite支持left outer join,但不支持right outer join.

结合查询

首要有两种景况供给运用组合查询:

  • 在七个询问中从分歧的表再次来到结构数据
  • 对二个表实践八个查询,按二个询问重返数据

union

select cust_name, cust_contact, cust_email 
from customers 
where cust_state in ('IL', 'IN', 'MI') 
union 
select cust_name, cust_contact, cust_email 
from customers 
where cust_name = 'Fun4All';

union规则

  • union必得由两条或两条以上的select语句组成,语句之间用关键字union分隔。
  • union中的各样查询必需带有一样的列,表明式或聚焦函数(可是,各种列没有需求以同等的次种类出)。
  • 列数据类型必需合作:类型不必大同小异,但必得是DBMS能够分包转变的档期的顺序。

union all

DBMS不撤销重复行。

对构成查询结果排序

select cust_name, cust_contact, cust_email 
from customers 
where cust_state in ('IL', 'IN', 'MI') 
union 
select cust_name, cust_contact, cust_email 
from customers 
where cust_name = 'Fun4All'
order by cust_name, cust_contact;

在用union组合查询时,只好采纳一条order by子句,它必得放在最后一条select语句之后,DBMS用它来排序全部的select语句重临的装有结果。

插入数据

安排完整的行

insert into... values

insert into customers 
values ('1000000006', 'Chenzhen', 'Hennansheng', 'henan', 'China', '476300', 'China', 'John jdge', 'chen@gaiml.com');

这种写法轻易,但不安全,高度依赖表中列定义的次序,还依靠于其便于获得的次序信息。编纂正视列次序的SQL语句是十分不安全的,那样做迟早会出难题。

更安全的方法:

insert into customers(cust_id,
                      cust_name, 
                      cust_address, 
                      cust_city, 
                      cust_state, 
                      cust_zip, 
                      cust_country, 
                      cust_contact, 
                      cust_email) 
values('1000000007',
       'Chenzhen', 
       'Hennansheng', 
       'henan', 
       'shangqiu', 
       '476300', 
       'China', 
       'John jdge', 
       'chen@gaiml.com');

插入行时,DBMS将用values列表中的相应值填入列表中的对应项。其优点是,即便表的协会改动,那条insert语句仍旧能够健康办事。

insert into... select...from...

insert into customers(cust_id,
                      cust_name,
                      cust_address, 
                      cust_city, 
                      cust_state, 
                      cust_zip, 
                      cust_country, 
                      cust_contact, 
                      cust_email) 
select cust_id, 
       cust_name, 
       cust_address, 
       cust_city, 
       cust_state, 
       cust_zip, 
       cust_country, 
       cust_contact, 
       cust_email
from CustNew;

select语句从CustNew检索出要插入的值,而不是列出她们。DBMS不关怀select重回的列名,它利用的是列的岗位,由此select的第一列(不管列名怎么着)将用来填充表列中内定的率先列,如此等等。

insert select 语句能够分包where子句。

从多少个表复制到另一个表

create table custcopy as select * from customers;

要想只复制部分列,能够显著给出列名。

履新和删除数据

update...set... where...

update customers 
set cust_email = 'chenzhen@gmainl.com' 
where cust_id = '1000000008';

履新多少个列时,只需利用一条set命令:

update customers 
set cust_email = 'lala@qq.com',
    cust_contact = 'sam' 
where cust_id = '1000000008';

尚无where子句,DBMS将会更新表中装有行。

delete

delete没有要求列名或通配符,因为它删除的是整行实际不是删除列,要去除内定列,使用update

delete from custcopy 
where cust_id = '1000000008';

若是省略where子句,它将去除表中的每种费用者。假使想从表中删除全部行,不要使用delete,可应用truncate table语句,它的快慢越来越快,因为不记录数据的改变。

创办和垄断表

create

create table Super 
(
    prod_id char(10) not null, 
    vend_id char(10) not null, 
    prod_name char(254) not null, 
    prod_price decimal(8,2) not null,   default 10.2
    prod_desc varchar(1000) null
);

not null,能够阻止插入未有值的列。默许是null

SQLite得到系统时间的函数date('now')

更新表

alert table

使用alert table更动表的组织,必需提交上边的音讯:

  • alter table自此给出要更换的表名。
  • 列出要做出什么改观。
alter table Vendors
add vend_phone char(20);

SQLite对使用alter table执行的操作有所限制。最重要的一个限制是,它不支持使用alter table定义主键和外键。

使用alter table要极为小心,应该在进行改动钱做完整的备份(表结构和数据的备份)。数据库表的更改不能撤销,如果增加了不需要的列,也许无法删除他们。

删除表 drop table

drop table Super;

行使视图

视图是杜撰的表。与分包数据的表不相同,视图只含有使用时动态检索数据的询问。
视图(View)只然而是经过有关的称呼存款和储蓄在数据库中的八个 SQLite 语句。视图(View)实际上是四个以预约义的 SQLite 查询格局存在的表的整合。

SQLite仅支持只读视图,所以视图可以创建,可以读,但其内容不能更改。

去除视图 drop view

drop view customeremaillist;

创制视图create view

create view ProductCustomers as
select cust_name, cust_contact, prod_id
from Customers, Orders, OrderItems
where Customers.cust_id = Orders.cust_id
and OrderItems.order_num = Orders.order_num;

where子句与where子句
从视图检索数据时如果使用了一条where子句,则两组子句(一组子在视图中,另一组,另一组是传递给视图的)将自动组合。

视图为设想的表。它们满含的不是多少,而是基于供给查究数据的询问。视图提供了一种封装select语句的档案的次序,可用来简化数据管理,重新格式化或保卫安全基础数据。

管住事务管理

应用事务管理(transaction processing),通过担保成批的SQL操作依然完全推行,要么完全不施行,来维护数据库的完整性。

关于事务管理的一对术语:

  • 事务(transaction)指一组SQL语句;
  • 回降(rollback)指裁撤钦定SQL语句的进度;
  • 付出(commit)指将未存储的SQL语句结果写入数据库表;
  • 保留点(savepoint)指事务管理中设置的一时占位符,可以对它揭露回落(与回落整个事务管理分裂)。
可以回退哪些语句:
insert,update,delete

管理作业的关键在于将SQL语句分解为逻辑块,并显明规定数据曾几何时应该回降,曾几何时不应有回落。

begin;
delete from orders where order_num = 20009;
delete from orderitems where order_num = 20009;
commit;

高级SQL特性

约束,索引,触发器。

约束(constraint)

主键

create table Orders
(
    order_num integer not null primary key,
    cust_id char(10) not null references Customers(cust_id)
);

表中放肆列只要满意以下法规,都能够用于主键。

  • 随意两行主键值都区别等。
  • 每行都享有三个主键值(既列中不相同意NULL)。
  • 带有主键的列从不修改或更新。
  • 主键值无法重用。

外键

外键是表中的一列,其值必得列在另一表的主键中。

外键有助防止意外删除。
在定义外键后,DBMS不允许删除在另一个表中具有关联行的行。例如不能删除关联订单的顾客,删除改顾客的唯一方法是首先删除相关的订单。

独一约束 unique

独一约束用来保管一列中的数据是独一的。与主键的差距如下:

  • 表可含蓄三个独一约束,但各样表只允许一个主键。
  • 独一约束列可含蓄NULL值。
  • 独一约束列可修改或更新。
  • 独一约束列的值可重复使用。
  • 与主键分歧样,独一约束无法用来定义外键。

反省约束 check

create table OrderItems
(
    ...
    quantity integer not null check (quantity > 0),
    ...
)

索引 create index

索援引来排序数据以加快寻找和排序操作的快慢。想象一本书后的目录。

在起来创办索引前,应该牢记以下内容:

  • 目录改革检索操作的特性,但下降了数额插入,修改,和删除的属性。在推行那么些操作时,DBMS必得动态的翻新索引。
  • 目录数据也许要占用大量的积攒空间。
  • 无须全数数据都切合做索引。
  • 目录用于数据过滤和数码排序。
  • 能够在目录中定义八个列(譬如,州加上城市)。那样的目录仅在以州加城市的逐个排序时有用。假若想按城市排序,则这种索引未有用处。
CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name);

剔除索引 drop index

DROP INDEX index_name;

触发器 Trigger

触发器是特别的存储进度,它在一定的数据库活动爆发时自动实践。

CREATE  TRIGGER trigger_name [BEFORE|AFTER] event_name 
ON table_name
BEGIN
 -- Trigger logic goes here....
END;

示例:

CREATE TRIGGER audit_log AFTER INSERT 
ON COMPANY
BEGIN
   INSERT INTO AUDIT(EMP_ID, ENTRY_DATE) VALUES (new.ID, datetime('now'));
END;

列出触发器

SELECT name FROM sqlite_master
WHERE type = 'trigger';

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